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    數字化轉型方法論到底是什么?


    發布時間:2022-05-17



    來源:阿里云研究中心

    報告來源:畢馬威

    人是時代的產物,企業也如是。

    從供給側和需求側、傳統基建和新基建、政府與民間來看,中國正處于一個和平與發展的偉大時代。

    時代背景和國際國內行業等大環境是外因;企業要想成功,還需從內因開始催化,譬如創始人的領導力、戰略定位與選擇、團隊組織和文化、IT系統等多種要素。

    每個企業成功都是多重因素綜合作用的結果,只是不同階段核心要素權重有所不同。

    高速發展的時代已經過去,高質發展才是未來。

    未來所有的企業都將會是數智化的企業,數智化沒有終點,精彩才剛剛開始。

    本文將為你解讀,阿里巴巴副總裁、阿里云新零售副總裁肖利華眼中的新零售與數智化。

    01

    中國高速增長的“電梯”

    和平與發展的偉大時代

    從需求方面看,中國是擁有14億人口、4億多中等收入群體的巨大市場,也是全球最大、最有潛力的。隨著向高收入國家行列進發,國內市場會進一步不斷擴張。

    從供給方面看,中國是全球最大的制造大國。中國已成為全世界唯一擁有聯合國產業分類當中全部工業門類的國家,擁有全球最完整、規模最大的工業體系和配套。

    在世界500多種主要工業產品當中,中國有200多種工業產品,產量居全球第一。

    同時,中國擁有1.3億戶市場主體和1.7億多高等人才。

    當然,中國各行各業高速成長的其他關鍵成功要素還有很多。

    物流基礎設施:“要想富,先修路”,如果沒有這么多年的鐵路、公路、機場的快遞基礎設施建設,各行各業想發展這么快也是不可能的。

    通信網絡基礎設施:目前我國已經全面建成光網城市,4G基站的總規模達到了548.8萬個,行政村光纖通達率、4G通達率均超過98%,網絡規模全球領先。

    支付基礎設施在線化、移動化、智能化,政府的開放、包容、引導和支持也起到非常關鍵的作用。

    看問題,高度、深度、廣度、角度都非常重要,拉長時間軸看問題往往更清晰。多看看時代背后的“電梯”。

    跳出畫面看畫面,跳出問題看問題,透過現象直擊問題本質,我們要感恩身處難得的和平與發展的偉大時代。

    02

    數智化轉型

    企業成功的要素

    再好的時代,也有企業失??;再差的時代,也有企業成功。不同時代背景下,成功的概率有大有小,產生偉大企業的數量有多有少。

    歷史長遠來看,成功往往是偶然的,而失敗是必然的,只是時間早與晚。而成功的必要充分條件,必然是外因和內因的有機結合。

    外因主要是大環境;內因有創始人的領導力、戰略定位與選擇、品牌定位、商品企劃設計研發、采購生產制造、物流供應鏈、渠道布局與整合、營銷策劃、線上線下全網終端零售、售前售中售后服務體系、金融、財務、團隊組織和文化、IT系統等多種要素。

    每個企業成功都是多重因素綜合作用的結果,只是不同階段核心要素權重有所不同。

    我們需要關心的是:不同時代的關鍵成功因素在持續變化。

    不同時代有不同的核心驅動生產要素。

    原來,更多是土地、勞動力,后面增加了資本;再后來增加了技術、管理、知識;

    如今和以后變成了數據、算力、算法,而且比重會越來越大。未來的世界更多是數據驅動+算力驅動+算法驅動。

    新消費、新供給、新經濟,需要我們升級新動力、新引擎,要素在不斷變化。

    數字化、在線化只是第一步,智能化、智慧化才是未來,數字化(Digital)和智能化(Intelligence)也是壓縮式、并行式發展,合起來就是“數智”化(Digintelligence)。

    當然,各行各業智能化還有巨大的提升空間,大幕才剛剛開啟,數智化沒有終點。我們認為,未來所有的企業都將會是數智化的企業。

    企業的管理本質是決策,怎樣讓企業的決策更加智能化、更加高效、更加精準、更加靈活是關鍵。

    商業或生意的本質是什么?是價值交換、是買賣匹配、是供需匹配。

    在傳統的商業模式下,我們經常面臨的問題是:一方面消費者想要的東西不容易快速買到,另一方面商家靠“猜”提前大量生產大量備貨,導致大量庫存積壓,“高脫銷”和“高庫存”并存是很多行業最大的痛點。

    在數智經濟時代,數智讓價值交換、買賣匹配、供需匹配變得更容易、更高效、更智能。

    03

    以消費者為核心:

    數智化轉型的8個關鍵詞

    如果要提煉總結數智化轉型升級相關的最核心的幾個關鍵詞,會是什么?

    以消費者為核心

    線上線下全網全渠道全域履約

    端到端全產業鏈、全流程、全場景、全觸點、全生命周期

    網絡協同×數據智能

    數據驅動+算法驅動+算力驅動

    需求牽引供給(C2B),供給創造需求(B2C)

    C2B2Cn

    C2B2G

    以消費者為核心,對應的是以往以企業自我內部為中心。

    線上線下全網全渠道全域履約,對應的是線上線下多渠道割裂、對立、內耗。

    端到端全產業鏈、全流程、全場景、全觸點、全生命周期,營銷和銷售毫無疑問非常重要,但僅有前端是不夠的,終極的競爭一定是大數據驅動的整個供應鏈體系的競爭。

    網絡協同×數據智能,有興趣的讀者可以參看曾鳴教授的《智能商業》和《智能戰略》這兩本書,寫得非常有高度又深入淺出。

    數據驅動+算法驅動+算力驅動,對應的是靠經驗驅動。

    需求牽引供給(C2B),供給創造需求(B2C):傳統的方式是B2C的,我們設計什么、生產什么就推什么給消費者。未來更多是C2B的。

    需求牽引供給(C2B),已經越來越形成共識;供給創造需求(B2C),好的供給設計、開發生產是能創造和激發人們日益增長的對美好生活的需求的。

    消費者已經數字化在線化了,消費者的數字化在線化程度遠高于企業的數字化在線化程度。

    消費互聯網和產業互聯網不是割裂、對立的關系,而是相互促進的過程。消費互聯網倒逼整個產業互聯網的升級,同時產業互聯網的升級將進一步刺激和釋放消費者互聯網的升級。

    C2B2C的n次方(C2B2Cn),就是一切以消費者C為中心,2B端倒逼企業做好用戶運營、新品創新、設計、研發、智能制造、渠道管理、銷售和分銷、品牌建設、數字化營銷、配送等服務。然后精準推廣服務全網全渠道更多的消費者(C)。

    n次方就是用“數據+算力+算法”反復迭代,反復對整個端到端全產業鏈路、全流程、全場景、全觸點、全網全渠道全域、全生命周期進行優化。消費互聯網端要實現消費者可洞察、可分析、可觸達、可消費。

    產業互聯網端要實現基礎設施云化、IoT化、中臺化、移動化、智能化。

    C2B2G(Consumer to Business to Government)也是非常重要的,一切以消費者(C)為中心,消費者要的便利、個性化、智能化、精準的服務和體驗等,倒逼企業(B)提升運營效率和效益;政府(G)追求的是更加開放、公平、透明、高效和規范。

    未來的世界一定是一個萬物互聯,萬場升級的世界,未來所有場都需要進行數智化升級。消費互聯網端的工作、生活購物、娛樂、住宿等,產業互聯網端的設計、供應、制造、流程、產業都要進行數智化升級。

    04

    數智經濟重構“人貨場”

    以消費者為核心的全網融合

    經濟活動四大環節,生產、分配、交換、消費。商業中重中之重的實現消費環節的是零售,實現最終交易——B、C價值交換。

    談到零售,一定會談到人貨場。零售看上去還是人貨場,但數智經濟正在深刻重構其內涵,為什么?

    傳統零售第一重要是選址,第二重要是選址,第三重要還是選址。為什么選址如此重要?

    一般的品牌放到南京路上生意都差不了,而再強大的品牌如果開到珠穆朗瑪上,開到月球上,生意能好嗎?

    選址的背后是人流,人流的背后是需求,需求的背后是欲望,欲望的背后是人性,這是不變的。

    ■ 人:以前僅僅是指消費者,而這還遠遠不夠。誰來服務消費者?導購等一線員工后面還有店長、經銷商、總代理、品牌商、供應商、物流商等,這個鏈條上相關人員都了解消費者需求才能真正服務好消費者。

    所以我們強調組織必須“在線”,如果組織不通、溝通不暢,只有一個導購了解消費者的需求,整個產業鏈上的其他人都不了解,那又怎么能提供消費者真正需求的實物和服務呢?

    ■ 貨:過去指的是在店的貨品,可是店鋪的面積是有限的,商品太多也不好,很多消費者又有選擇困難癥?,F在很多企業碰到的問題是,消費者想要的貨不夠,消費者不想要的貨變成了一大堆的庫存積壓。

    貨能不能虛實結合,能不能做到持續創新,能不能做到及時補貨。消費者要什么我們就上什么,什么賣得好我們就補什么。

    ■ 場:實物交易只是場的一部分,有很多諸如直播、3D、VR/AR、到家業務等新的方式方法在不斷呈現。過去更多的情況下,只能憑經驗選址,現在可以基于大數據精準選址。

    人貨場重構,以消費者為核心的全網全渠道融合,實現人貨場的在線化、重構和高效精準連接,超越時間、空間限制。人貨場徹底被解構、被重構,未來的精彩才剛剛開始,整個市場有巨大的機會。

    零售只是整個經濟活動中一個非常重要的環節,消費互聯網倒逼產業互聯網升級,我更愿意把未來的商業稱為以消費者為核心的、大數據驅動的、智慧品牌引領的、快速柔性供應鏈為支撐的、線上線下全網全渠道融合的、端到端全鏈路高效精準匹配的新商業。

    新商業時代,消費者的體驗會越來越好,商家可以基于大數據來設計研發生產消費者真正需要的、適銷對路的產品,而不是每天加班加點做出消費者所不需要的庫存,造成整個社會資源的大量浪費和錯配。

    消費者已經全面數字化在線化,消費者主權在覺醒,不管是對國企、民企、外企,還是政府,都會有越來越高的要求。數智驅動新增長,我們必須不斷與時俱進,不斷順勢而為。取勢+明道+優術+合眾+踐行,知行合一方能得大道!

    05

    如何進行數智化轉型

    越來越多的企業認同數智化轉型是大勢所趨,問題是如何進行數智化轉型?答案是:5部曲×5層架構×11要素。

    5部曲指的是基礎設施云化、觸點數字化、運營數據化、業務在線化、決策智能化。

    ■ 基礎設施云化

    云計算具有按需使用、靈活性高、擴展性強等特點,基礎設施云化可以讓企業將更多的精力專注于自己的核心業務,如品牌打造、商品研發等。有利于資源優化、節約運維成本、推動業務創新。

    ■ 觸點數字化

    將采購、生產、物流、全網全渠道零售終端、人貨場等信息及時采集回來。

    ■ 運營數據化

    一切業務數據化,一切數據業務化。

    ■ 業務在線化

    消費者已經在線,企業內部的門店、商品、服務、組織、管理、生態也必須在線。

    ■ 決策智能化

    未來組織的核心是決策的質量、效率和執行力。

    06

    5層架構:

    在傳統IT的基礎上向DT轉化

    傳統的云是IaaS、PaaS、Saas,阿里增加了2層,DaaS(Data as a Service,數據即服務)和BaaS(Business as a service,商業即服務)。

    當然DaaS本質上是PaaS層的,但不同于過去的PaaS,是一種新的基于數據及數據相關處理能力的服務;BaaS屬于SaaS層的,也不同于過去更多偏向于內部交流流程的服務,而是跨端多場景的把B(商家)和C(消費者)更加高效精準地匹配起來的服務。

    傳統板塊更多是IT的,未來更多應該是DT、DI的(Data Technology, Data Intelligence)。阿里巴巴提供了淘寶、支付寶、高德、釘釘等很多高頻應用程序可通用的小程序框架。

    消費者在哪里,生意就在哪里,跨端多場景+底層數據中臺打通,會是未來生意的標配。各種端的小程序讓商家能更好地和消費者溝通。我們更多強調當下的實時數據和基于未來的數據。

    比如用戶在中午還沒有吃午飯的時候,我們會把周邊的餐飲店信息推送給用戶,這樣的數據應用才是有意義的。如果已經吃完午飯了再推送給用戶,那這就是無效的。

    11要素指的是品牌、商品、制造、渠道、營銷、零售、服務、物流供應鏈、財務金融、組織、技術,覆蓋了商流(前7個要素)、物流、資金流、人流和技術,還有貫穿和打通所有環節和要素的信息流。本質上是全要素,不同行業關注的要素不同,具體要素名稱也可能會不同。

    5部曲和11要素結合起來,就是下圖,各企業可以根據自己的發展階段、能力和資源、輕重緩急來安排。

    一般來講,多數企業會選擇營銷、零售等先做銷售增量,然后通過全網全渠道打通存量,把廣大門店、導購、線上線下商品盤活;

    部分領先企業已經進入到上游,利用大數據驅動品牌優化、商品企劃、設計開發、柔性制造、物流供應鏈優化、供應鏈金融、區塊鏈技術全程溯源防偽仿竄等;

    少量行業頭部領先企業已經基于對未來的判斷,結合平臺等一起共創,對組織的愿景、使命、價值觀進行升級,對戰略+業務+組織+技術+運營不斷迭代優化,進行垂直行業生態型平臺的探索和實踐。

    一句話總結,全鏈路數智化是以消費者為核心的大數據驅動的全鏈路、全流程、全要素、全觸點、全網全渠道、全生命周期的高效精準匹配。

    種一棵樹最好的時間是十年前,其次是現在。

    早上線,早受益,先行者、不斷與時俱進者才能享受時代的紅利。數智經濟時代大幕,才剛剛開始,讓我們一起加速擁抱偉大的數智經濟時代!

     

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